在 WSL 中使用 NVIDIA 显卡加速 Whisper.cpp

安装 CUDA ​

参考 WSL 安装 CUDA

编译 Whisper.cpp ​

git clone https://github.com/ggml-org/whisper.cpp.git
cd whisper.cpp
cmake -B build -DGGML_CUDA=1
cmake --build build -j --config Release

可执行文件产物默认在 ./build/bin

下载GGML模型 ​

whisper.cpp 内置了下载脚本并提供了一些已经转换为 ggml 格式的模型

例, 下载 large-v3:

sh ./models/download-ggml-model.sh large-v3

模型默认存储在 ./models

运行 ​

./build/bin/whisper-cli -m models/ggml-large-v3.bin -f <音频文件路径> -l auto

一些命令行参数:

• -m <模型路径>: 指定模型路径
• -f <音频文件路径>: 指定音频文件路径
• -l <语言>: 指定语言, auto表示自动检测
• -olrc: 输出 lrc 格式的字幕
• -otxt: 输出纯文本格式的字幕
• -osrt: 输出 srt 格式的字幕
• -ocsv: 输出 csv 格式的字幕
• -ojf: 输出 json 格式的字幕